Nuestra puntuación de crédito con datos alternativos puede utilizarse como puntuación independiente para evaluar a clientes "invisibles para el crédito" sin historial crediticio.
Utilícela como "puntuación de rescate" para reevaluar a los clientes rechazados en firme, garantizando que no se pierda la concesión de nuevos préstamos a prestatarios solventes con datos crediticios insuficientes.
Las puntuaciones de datos alternativos tienen poca correlación con las puntuaciones de crédito tradicionales, por lo que pueden utilizarse en combinación para proporcionar una mayor previsibilidad a las puntuaciones existentes y una cartera de préstamos más rentable.
Las personas son diversas y los datos de préstamo modernos deben considerar una variedad de fuentes de datos. Las puntuaciones de riesgo tradicionales excluyen a muchos buenos prestatarios.
Nuestras puntuaciones de riesgo y nuestros conocimientos pueden utilizarse para evaluar 100% de los solicitantes, independientemente de su situación financiera.
Aprovechar el poder adquisitivo de los consumidores mediante una mejor comprensión del riesgo.
Nuestras puntuaciones de riesgo y nuestros conocimientos pueden utilizarse para evaluar 100% de los solicitantes, independientemente de sus antecedentes financieros. Las personas son diversas, y la evaluación crediticia debe tener en cuenta una diversidad de datos. Tenemos en cuenta datos de comportamiento no tradicionales y no personales, como datos de dispositivos y evaluaciones de carácter.
Gestione y aumente con seguridad los préstamos a pequeñas empresas mediante información fiable, incluso en entornos difíciles. Al aprovechar el análisis de datos y la IA, los prestamistas pueden obtener mejores perspectivas y evaluar los riesgos.
El carácter puede predecir el éxito de una pequeña empresa. Por ejemplo, los estudios han demostrado que las pequeñas empresas dirigidas por alguien que demuestra altos niveles de ambición tienen tres veces más probabilidades de éxito.
En todo el mundo, muchas economías están pasando de estar dominadas por empresas industriales a incluir una parte cada vez mayor de empresas emprendedoras. Esto es especialmente cierto en el ámbito de las mipymes.
Las pequeñas empresas necesitan un acceso justo al crédito.
Datos de primera mano a través de evaluaciones gamificadas, sencillas pero exhaustivas, orientadas a rasgos de carácter asociados a la solvencia crediticia.
Metadatos del dispositivo del usuario (iOS o Android) con consentimiento de privacidad que pueden utilizarse para predecir riesgos.
Tecnología SaaS que proporciona puntuaciones de crédito de datos alternativos para bancos, microfinanzas, prestamistas digitales, neobancos, BNPL y financiación de activos.
